品牌与文化

“这条隧道开起来不舒服”

…

市民每驶过一条隧道

便会产生对隧道的主观评价

那现行的养护规范中

是如何对隧道整体状态进行评价的？

本篇微信将以文一路隧道评价体系为切入点

展现一个更客观全面的隧道评价体系

 —— 

文一路隧道通过运维期安装的土建结构健康监测系统、机电健康监测系统、环境健康监测系统以及其他辅助手段，实现了对隧道现状的实时监测。

为充分体现人文隧道理念，在隧道既有评价体系中新增环境质量和用户服务评价指标，更加关注隧道运营的用户体验。

对传统规范评价体系中土建结构定性评价的指标进行定量深化，将隧道结构逐级分解至最小构件，提升评价精准度。

对每个构件建立打分值和权重，从而自下而上、逐级汇总形成隧道总体性能打分，利用这一科学的量化分值形成对隧道总体的客观、全面评价。

针对隧道机电系统的现状评价，评价体系建立了量化的评分公式和评价标准，让我们评价隧道“好”或“不好”有理可寻。

目前，土建结构的评价体系已经开始应用于文一路隧道初始状态的打分中，为量化隧道性能评价创造前提条件。

本次研究的评价体系还将增加性能预测模块，该模块以现状为输入参数，通过概率统计模型预判下一时刻系统状态，再基于预测状态结合规范或人工经验选择相应的处置措施，实现“晓未来”，早应对。

通过前期道路多功能车所采集的数据，城市运营已全面掌握隧道当前性能状态，通过性能预测模块能实现对未来隧道路面性能状态值的预测，同时制定了初步养护规划方案。

2.隧道主体结构

根据性能预测模块初步研究结果，隧道主体结构预测模型能够实现对未来数年内结构性能指标退化程度的预测，并在关键时间节点推荐合适的养护维修对策，保证主体结构安全稳定。

3.隧道机电系统

利用初步预测模型及机电设备初始状态数据，可形成隧道内机电设备维修更换建议时间表。随着今后养护数据的积累，预测模型也将生成更为精确的预测结果。目前，电子类产品失效预测模型和机械类产品失效预测模型参数正在进一步优化中。

 值得一提的是，通过长期数据的积累验证，这一概率模型预判精度将不断提升，对未来的预判将更加准确，最终优化策略也将更具指导意义。基于大数据理论，评价体系将能够完成更长远、更精确的预测和规划！